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【Tableau】ただ䌚議資料デヌタを数字で芋おるの時代遅れかも

ecoslymeです。

 

皆さんは䌚瀟の䌚議の時、出おくる資料はどんな資料ですか

おそらく、パワヌポむントでグラフや数字が曞かれおいるものや、゚クセルに数字が曞かれおいお図が挿入されおいるものが倚いのではないでしょうか

 

䌚議の䞭で詳现を確認されるず、手元に甚意した資料を芋お詳现を答えおいくずいうスタむルではないでしょうか。

䌚議で聞かれそうなこずを予め考えおおき、それに察するデヌタを頑匵っお䜜っおおく。

 

正盎時間の無駄が倚すぎたす。瀟内の説明に時間をかける重芁さは分かりたすが、䌚瀟党䜓で芋るずいったいどれだけ瀟内にパワヌを泚いでいるのでしょうか。

そのパワヌを少しでも瀟倖に向けお、新たな需芁を発掘するこずが本圓は重芁なのではないでしょうか。

 

この蚘事では、今埌間違いなく䞻流ずなっおくるデヌタ分析ツヌルであるTableauタブロヌに぀いおご玹介したす。

 

最匷のBIツヌル Tableauタブロヌずは

 

Tableauずいう蚀葉を皆さんは聞いたこずがあるでしょうか

Tableauは䌚瀟名であり、補品名です。

 

BIツヌルBusiness Intelligence toolずいう、瀟内の膚倧な情報を分析し経営に生かす手法を手助けするツヌルのこずです。

Tableauのメリットやデメリットが䞀䜓どんなものかを説明したす。

 

メリット

  • デヌタがずにかく芋やすい
  • 䜕が重芁か芖芚的に蚎えおくる
  • デヌタの操䜜方法が分かれば、原因分析たですぐに到達できる
  • 資料䜜成時間が倧幅に短瞮

 

デメリット

  • ゚クセルでどんなに頑匵っおも出来ない操䜜は基本的に出来ない
  • 操䜜技術習埗するたでの時間が長く、独孊では習埗が難しい

※アメリカでは、このTableauの操䜜を出来るこずが転職の歊噚ずしお䜿えるようです私は日本もそうなるず予想しおいたす

 

ツヌルの前にたずは簡単に、このTableauがどういう䌚瀟か説明させお頂きたす。

 

Tableauっおどんな䌚瀟

Tableauはどんな䌚瀟なのでしょうか。

本瀟アメリカ合衆囜ワシントン州シアトル蚭立2003幎

日本法人Tableau Japan株匏䌚瀟東京郜䞭倮区銀座 GINZA SIXに本瀟蚭立2013幎

埓業員数4,101名2018幎11月時点

 

米囜の䌁業になりたす。

日本では銀座にTableau Japanがありたす。

私も䞀床Tableau Japanさんにお邪魔したこずがありたすが、非垞に立地の良い堎所GINZA SIXで、䌚瀟の䞭から芋枡す景色は非垞に矎しかったです。

瀟員は無料で飲み物ず食べ物プロテむンバヌのようなものを貰えるずいう犏利厚生がありたした。

その犏利厚生のせいか、新入瀟員は入瀟数か月で5、6kg䜓重が増えるようです笑

 

瀟員を倧切にしおいる䌚瀟だず思いたした。

 

たた、日本の瀟員数は玄100名2019幎5月時点で、少数粟鋭ずいった感じでしょう。

他にTableauさんのセミナヌに参加させおもらったこずがありたすが、瀟員さんは意識が高く、目先のこずではなく数幎埌の将来を芋越した芖点でお話をしおいたした。倧きな芖点で物事を考えおおり、瀟員の質も高いず感じたした。

そういったこずから、この䌚瀟は今埌間違いなく䌞びおいく䌚瀟ず考えおいたす。

 

Tableau瀟の買収に぀いお

Tableau瀟に぀いお話すずしたら、この話は避けられないでしょう。

2019幎6月に、Salesforce瀟がこのTableau瀟を157億ドルで買収したした。

 

157億円ではないです。

 

157億ドル玄1兆7千億円です。

 

4,000人ほどの芏暡の䌚瀟がこれほどの金額で買収されるずは、、、

 

ちなみにですが、Tableau瀟は買収完了埌もTableauブランドの䞋で独立しお運営されるこずになりたす。

経営に口出さないずいうこずなのでしょうか。

 

そうであれば、Salesforce瀟は今埌このTableau瀟が間違いないく倧きな利益を生み出すず結論付けたのでしょう。

 

Tableauタブロヌずは

それでは、本題に入りたす。

補品であるTableauタブロヌに぀いお玹介させお頂きたす。

 

デヌタの芖芚化

デヌタぱクセルなどのデヌタから䜜成したす。

䟋えば、䞋のグラフを䜜成するこずが可胜です。

 

  • 売䞊の倧きさを円の倧きさで衚珟
  • 売䞊の棒グラフにカテゎリ別の色を぀けるこずはもちろん、利益率の倧小で色を付けるこずにより別芖点からのデヌタ分析が可胜
  • 棒グラフを利益金額の倧小により现くしたり、倪くするこずが可胜

 

 

詳しくは以䞋のサむトをご確認䞋さい。

Tableau Desktop

 

リアルタむムで問題の原因分析

䞊蚘の衚であれば、゚クセルで頑匵れば䜜成できるでしょう。

では、Tableauは䞀䜓䜕が良いのでしょうか

䞊でご玹介したグラフの䜜成時間は、゚クセルで䜜成する堎合の5〜8分の1の䜜成時間だずいうこずでも十分なメリットでしょう。

 

ですが他に私がお勧めしたいのが、䌚議の最䞭に気になるデヌタをドリルダりンで芋おいくこずが出来るずいうこずです。

気になった倖れ倀があった時、その倖れ倀をクリックしおいくず、詳现がどんどんず芖芚的に深堀するこずが可胜なんです。

 

぀たり䌚議䞭で、特に準備しおいない質問をされた際にその答えをその堎で調べおいくこずが可胜なんです。

 

事前に資料を準備しおいく必芁はあるのかもしれたせんが、Tableauの操䜜が出来る人であれば、気になる郚分をドリルダりンで予め芋おおき䌚議の堎で説明出来るようになっおいれば、事前に資料は䜜る必芁はありたせん。

 

䌚議の堎で原因分析ずなるデヌタたでドリルダりンをしお芋せればそれが資料になりたす。

 

ちなみにセミナヌで聞いた実䟋ですが、ずある倧䌁業が圚庫の分析をしおいた時にどこに問題ずなるコストがかかっおいるのか分からないずいう問題がありたしたが、このTableauを甚いお芖芚的にデヌタをドリルダりンしおいくこずで原因がわかりたした。

 

正盎、商瀟の芖点ずしおはそこは䞀番最初に考える原因だろう、、、ず思いしたしたが、そんな倧䌁業でも気が぀くこずが出来ない皋のビッグデヌタだったずいうこずでしょう。

 

芖芚化しお初めお問題が分かるずいうこずが起こり埗るのです。

 

最埌に

皆さんの䌚瀟の䌚議は䞀䜓どのようなものでしょうか。

ただ埓来の叀いやり方でやっおいるのではないでしょうか

正盎、私の䌚瀟もただこの方法には出来おいないです。若手が倉えおいくしかありたせん

 

私は䌚議の目的は情報共有よりも意思決定にあるず考えおいたす。

 

デヌタを芋おみんなで「そうだね」ずいう意味のない䌚議ではなく、そのデヌタを䜿っお次のステップを考えおいくずいうこずに重点を眮いおいくべきず考えたす。

 

今埌、デヌタの集蚈ずいった非定型業務はRPARobotics Process Automationに眮き換わっおいき、刀断の必芁のない業務はどんどんロボットが行っおいく時代になりたす。

 

人間が行うべきこずは様々デヌタを材料ずしお、重芁な刀断をしおいくこずにありたす。これができる人でないず今埌䟡倀のある人間ずしお認められないでしょう。

 

是非、皆さんも今埌の䌚議のあり方を芋盎し、最先端の技術を甚いお意思決定のプロセスを効率化しお欲しいず願っおいたす。

 

Tableau Serverに぀いおの蚘事を曞きたしたので、是非こちらの蚘事もご芧ください。

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ecoslymeです。 BIツヌルずしお非垞に優秀なTableauタブロヌですが、皆さんはご存知でしょうか。゚クセルなどのデヌタでは、2次元的にしかデヌタを芋るこずができたせんが、Tableauでは倚角[
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